Як зробити інструменти відповідальної гри звичною частиною продукту, а не формальністю? І чи можна помітити ризик раніше, ніж він перетвориться на проблему? CEO Slot City Артем Рудиченко розповів про відповідальну гру та AI-технології.
Про це пише ITC
Він переконаний: відповідальна гра має бути такою ж невід’ємною складовою якісного продукту, як захист даних чи зручний користувацький досвід.
«Відповідальна гра для нас — це повноцінна продуктова функція з власною архітектурою. У її основі лежать конкретні дані, а за розвиток напряму відповідає окрема команда», — каже Артем Рудиченко
За його словами, цю функцію розробляють за тими ж правилами, що й будь-яку іншу частину продукту. Тому інструменти відповідальної гри вбудовані безпосередньо в клієнтський досвід. Гравець бачить їх там, де й так ухвалює рішення щодо своєї сесії, поруч зі звичними елементами інтерфейсу.
«Ми свідомо проєктували цю логіку так, щоб вона читалася природно», — наголошує CEO. Такий підхід, пояснює він, виводить відповідальну гру за межі формальності й робить її частиною щоденної взаємодії гравця з платформою.
У компанії поєднують кілька типів лімітів. Одні з них стосуються часу в сесії. Окремо працюють обов’язкові паузи, які вмикаються після досягнення певних порогів. Фінансові ліміти доповнюють цю систему.
Основним джерелом інформації для аналітики Артем Рудиченко називає поведінку гравця, адже кожна сесія залишає сигнали, які система зчитує та інтерпретує. Саме тому, як повідомляє CEO Slot City, продуктові команди в індустрії дедалі частіше будують відповідальну гру за тією ж інженерною моделлю, що й антифрод чи кібербезпеку.
Науковці Delfabbro проаналізували дані понад 21 тисячі реальних гравців. Вони дійшли висновку, що об’єктивні поведінкові маркери надійно збігаються з незалежними оцінками ризику. Отже, для коректної оцінки ризику достатньо сигналів, які дає сама поведінка гравця.
Водночас компанія не обмежується власною аналітикою. ТОВ «Олл Сіті Геймс» підтримує міжнародне дослідження громадської спілки «Центру відповідальної гри», яке порівнює підходи до відповідальної гри на різних ринках.
«Для нас це джерело зовнішньої експертизи, яка лягає в основу продуктових рішень і не дає замкнутися лише на власних даних», — говорить Артем Рудиченко.
Напрацювання поступово стають практичними висновками, які компанія використовує під час розвитку продукту, підкреслює він.
Наступний етап CEO Slot City бачить на перетині відповідальної гри та штучного інтелекту
Команда Slot City розглядає AI-можливості для аналізу поведінкових моделей гравців. Рудиченко визнає, що завдання непросте: систему потрібно навчити помічати тонкі зміни в поведінці раніше, ніж їх зафіксує ручний моніторинг.
«Аналітик бачить окремі випадки. Алгоритм бачить закономірності на всьому масиві поведінкових даних і вловлює зсуви, які поодинці виглядають незначущими», — пояснює він.
Компанія зосереджує на цьому напрямі частину продуктової роботи й вважає його одним із найперспективніших в індустрії.
«Відповідальна гра рухається від інструментів, які спрацьовують за фактом, до системи, що розпізнає ризик заздалегідь», — підсумовує Артем Рудиченко.
На його думку, найбільший потенціал цього переходу від реактивної моделі до проактивної має саме штучний інтелект. Тому компанія розвиває цей напрям із такою ж інженерною увагою, як і будь-яку іншу ключову функцію продукту.