Искусственный интеллект развивается такими темпами, что специалисты этой отрасли уже забили тревогу и предложили приостановить разработки систем ИИ от греха подальше. Но во многих странах миры над этой темой работают десятки вузов и лабораторий. КР.UA узнавала, где именно.
Лидерами отрасли исследований искусственного интеллекта традиционно являются пять государств. США занимают устойчивое первое место, Китай – второе, Великобритания – третье. Четвертое и пятое места занимают то Франция, то Канада, хотя еще лет пять назад эти места делили между собой Индия и Израиль.
Рассмотрим ведущие мировые вузы, которые обучают будущих гениев в области ИИ и дают им фундаментальную основу, а также работают над внедрением искусственного интеллекта во многие сферы нашей реальной жизни.
Национальный институт искусственного интеллекта и науки о данных со штаб-квартирой в Британской библиотеке в Лондоне. В его состав входят около 13 университетов и Совет по исследованиям в области инженерных и физических наук Великобритании. Институт был назван в честь ученого Алана Тьюринга, чьи новаторские работы в области математики, инженерии и вычислительной техники считаются ключевыми в области науки о данных и искусственного интеллекта.
Приоритетными сферами деятельности Института в области разработки ИИ стали оборона и национальная безопасность, окружающая среда и трансформация здравоохранения, финансы и экономика. Институт сделал ставку на «цифровое общество», которое помогло бы решить проблемы производительности, улучшению эффективности услуг, в том числе и государственных.
Считается лучшим университетом для изучения искусственного интеллекта как в США, так и в мире, чего уж скромничать. В Карнеги-Меллоне изучают языки ИИ и базы данных, которые используются для расширения возможностей человека. Университет был ведущим исследовательским институтом с 1950-х годов и считается, что смог собрать из студентов, сотрудников и преподавателей Школы компьютерных наук университета лучшую команду по изучению ИИ в мире.
Изучение и разработка алгоритмов ИИ и принятия решений проходят под кураторством вузовского Департамента электротехники и информатики. Изучается внедрение ИИ в общество и здравоохранение, в машинное обучение, системы связи, обработку речи, в оптимизацию и теорию игр, робототехнику, обработку сигналов и автономные системы.
В Стэнфорде курсы искусственного интеллекта являются частью компьютерных наук. Здесь изучают принципы и методы ИИ, обработку естественного языка, сверхточные нейронные сети для визуального распознавания и т.п. Стэнфордская лаборатория искусственного интеллекта работает с 1962 года. Эксперты-исследователи проводят экстраординарные исследования практически во всех областях ИИ, включая глубокое обучение, машинное обучение, большие данные, робототехнику, НЛП (обработку естественного языка, геномику, здравоохранение, зрение и обучение).
На базе университета открыт Центр исследований ИИ, который объединяет исследователей в таких областях, как компьютерное зрение, машинное обучение, управление, планирование и робототехника.
В этом вузе уже есть докторская программа (DPhil) в области компьютерных наук. Доктора занимаются исследованиями в различных областях ИИ, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка и машинное обучение.
Это лучший профильный вуз в Китае и Азии, который предлагает несколько программ, связанных с ИИ, в разных отделах. Курс объединяет автоматизацию, информатику и электронную связь.
Также исследовательские лаборатории искусственного интеллекта находятся в Китайской академии наук, Пекинском университете, в компаниях Xiaomi и Baidu. Китайская академия наук уже стала главным исследовательским центром для машинного обучения и проектов ИИ.
Здешние студенты и профессура занимаются исследованиями ИИ в разговорных диалоговых системах, в распознавании образов, в синтезе речи и машинного обучения. Тут обучают сети вести диалоги с пользователями, распознавать речь на мобильных устройствах, обрабатывать и транскрибировать распознанную речь.
Практичные немцы изучают ИИ с целью максимально возможного применения в жизни. В вузе работают над ИИ для автономных автомобилей и для здравоохранения, над «компьютерным зрением» и сетевым анализом.
В центре внимания этого исследовательского учреждения находятся компьютерные науки по разработке алгоритмов и их более широкому применению. В Обществе Макса Планка исследуют все аспекты искусственного интеллекта, включая глубокое обучение, компьютерное зрение, машинное обучение, алгоритмы и робототехнику. Это общество считается одним из самых известных исследовательских институтов в Европе и насчитывает около 86 институтов.
Крупнейшая в мире сеть оптовой и розничной торговли имеет собственные исследовательские лаборатории искусственного интеллекта, которые занимаются улучшением качества обслуживания клиентов. Тут решаются две основные задачи: улучшение своей «видимости» и предложений в интернете и роботизация торговых точек.
Как и в предыдущем случае, специалисты этой лаборатории ориентируются в основном на бизнес. Специалисты стремятся повысить производительность своих клиентов и найти потенциальные области для расширения их конфиденциальности и разных услуг.
DeepMind Lab - единственная в своем роде лаборатория искусственного интеллекта, платформа для 3D-игр от первого лица, предназначенная для исследования и разработки общих систем ИИ. В этой лаборатории изучается, как автономные искусственные агенты могут решать сложные задачи в больших, частично наблюдаемых и практически разнообразных мирах.
Исследовательская группа Школы электроники Национального университета Кенпук изучает искусственный интеллект, чтобы понять человеческий мозг. Лаборатория разрабатывает новые алгоритмы машинного и глубокого обучения, вдохновленные основными механизмами функций мозга. Они используют передовые машины и модели глубокого обучения для нейрофизиологических данных, записанных в мозге, для понимания естественного языка и разработки диагностических и лечебных инструментов.
Tencent - это лаборатория искусственного интеллекта, в которой работают более 100 ученых из всемирно известных университетов и более 300 опытных инженеров. Их исследования включают такие области, как компьютерное зрение, распознавание речи, НЛП и машинное обучение. Tencent сотрудничает с предприятиями для создания контентных игр, социальных сетей и инструментов искусственного интеллекта на платформе.