Искусственный интеллект научили распознавать человека по его походке

Искусственный интеллект научили распознавать человека по его походке

Фото: www.holmesplace.ch

Команда британских и испанских разработчиков предложила метод распознавания человека по его походке. Об этом говорится в статье, опубликованной в "IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence", передает издание "N+1".

В статье указано, что в последнее время появляются методы подделки биометрических данных, индивидуальных для каждого конкретного человека: отпечаток пальца, сетчатка глаза и даже лицо. Поэтому появилась необходимость в более эффективной защите — в частности, требуются эффективные методы предоставления доступа только одному конкретному человеку.

Одним из таких типов данных стала походка человека. Ее характеристики делят на пространственные и временные. 

К первым относятся измерения разворота стопы, длина шага и положение поверхности стопы. Ко вторым - длительность различных (опорных и двигательных) фаз шага. 

Ученые считают, что такое большое количество факторов, влияющих на индивидуальность походки, снижает вероятность ее копирования к минимуму. Они отметили, что для того, чтобы компьютер мог оценить походку, можно использовать технологии компьютерного зрения, но необходимо убедиться в том, что объект находится в полной видимости, что невозможно обеспечить при недостаточном освещении или многолюдности. 

Использовать для распознавания по походке снимки стопы предложили ученые под руководством Омара Костиллья-Рейеса из Манчестерского университета. Для разработки такого метода они собрали базу данных из более чем 20 тысяч снимков следов 120 людей, полученных при помощи 88 пьезоэлектрических датчиков, рассчитывающих величину давления, на основе чего создается тепловые карты его распределения в зависимости от фазы шага. Добровольцев, участвующих в сборе данных, просили надеть любую удобную обувь и продемонстрировать свою естественную походку.

Для обучения системы распознавания ученые натренировали глубокую нейросеть, основанную на методе остаточного обучения, позволяющем облегчить тренировку модели с большим количеством слоев (с большей глубиной), которые часто необходимы для эффективного распознавания изображений с большим количеством параметров. Недавно с помощью такого метода обучения научились предсказывать поведение собаки по ее походке. 

Авторы отметили, что эффективность их системы распознавания напрямую зависит от собранного материала. Т.е. узнать она может только тех людей, данные о которых у нее есть. 

Тем не менее, сбор данных с помощью напольных сенсоров и сторонних камер — гораздо более реальная задача, чем сбор отпечатков пальцев.

Однако, пока остается непонятным то, как эта модель будет справляться с возможными временными аномалиями походки, например, при перенесенном переломе или растяжении.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: 

Искусственный интеллект назвал 10 персонажей "Игры престолов", которые могут не дожить до финала

Ученый использовал специальный алгоритм для того, чтобы рассчитать вероятность смерти героев популярного сериала в последнем сезоне.

Политика

Европейский суд обязал Украину пока не проверять телефон Натальи Седлецкой
Европейский суд обязал Украину пока не проверять телефон Натальи Седлецкой 52

Журналистка убедила ЕСПЧ, что проверка угрожает безопасности ее источников.

Рада предварительно одобрила повышение штрафа за непристегнутый ремень
Рада предварительно одобрила повышение штрафа за непристегнутый ремень [фото] 367 3

Законопроект продвигают не только в МВД, высказалась в поддержку и Ульяна Супрун.

Нетаньяху и Путин обсудили катастрофу Ил-20
Нетаньяху и Путин обсудили катастрофу Ил-20 494 2

Глава израильского правительства выразил свои соболезнования.

Происшествия

В Мексике нашли грузовик со 157 трупами
В Мексике нашли грузовик со 157 трупами 28

На фуру обратили внимание из-за едкого трупного запаха.

Киевская полиция расследует гибель женщины, которую прибило упавшим балконом
Киевская полиция расследует гибель женщины, которую прибило упавшим балконом 71

Правоохранители квалифицировали происшествие как "Убийство по неосторожности".

В Таиланде полицейского от пули спас смартфон
В Таиланде полицейского от пули спас смартфон [фото] 115

Стрелявший получил ранение в голову, но остался жив.

Экономика

Евросоюз даст Украине 54 миллиона евро на развитие энергоэффективности
Евросоюз даст Украине 54 миллиона евро на развитие энергоэффективности 44 1

К ноябрю Кабмин планирует сформировать наблюдательный совет Фонда.

Три четверти украинцев не устраивает пятидневная рабочая неделя
Три четверти украинцев не устраивает пятидневная рабочая неделя 133 1

Кадровый портал выяснил, в каком ритме хотели бы работать наши сограждане.

ВВП Украины вырос еще на 3,8 процентов
ВВП Украины вырос еще на 3,8 процентов 111

В рассчете на одного человека показатель составляет 19 074 гривен.

Общество

На смену солнцу и теплу идут дожди
На смену солнцу и теплу идут дожди 619

Народный синоптик Леонид Горбань обещает – в октябре еще будет возможность полюбоваться ясной и теплой погодой. Но к бабьему лету, отмечает специалист по погоде, это отношения не имеет – оно уже ушло безвозвратно.

Популярные научные факты, оказавшиеся мифами: люди занимаются сексом реже, чем кажется, зато мозг используют чаще
Популярные научные факты, оказавшиеся мифами: люди занимаются сексом реже, чем кажется, зато мозг используют чаще 452 2

Ученые объяснили, почему у нас складывается искаженное представление о самих себе.

Марихуановый бум: в Южной Африке легализовали каннабис
Марихуановый бум: в Южной Африке легализовали каннабис [Фото] 147 1

Путем анонимного голосования Конституционный суд Южной Африки легализировал выращивание марихуаны для личного потребления и использования взрослыми.

Светская хроника и ТВ

Прохора Шаляпина и экс-жену Джигарханяна встретили у ЗАГСа
Прохора Шаляпина и экс-жену Джигарханяна встретили у ЗАГСа [фото] 438 1

Вот уже месяц пара не признается, что их связывает на самом деле.

Мультимиллионер Александр Меламуд и актер Алексей Вертинский:  У нашего проекта есть один большой - на 120 кило - спонсор
Мультимиллионер Александр Меламуд и актер Алексей Вертинский: "У нашего проекта есть один большой - на 120 кило - спонсор" 59

21 сентября в Киеве состоится грандиозная премьера классического голливудского мюзикла "Серенада солнечной долины" с суперзвездным составом.

Настя Каменских заставила итальянцев гордиться собой
Настя Каменских заставила итальянцев гордиться собой 585

Певица представила украиноязычный хит “Тримай” на всемирно известном итальянском радио RAI Radio.

Спорт

В кого верят букмекеры перед стартом еврокубков
В кого верят букмекеры перед стартом еврокубков 137 1

"Шахтер", "Динамо" и "Ворскла" начинают свой путь в международных футбольных Лигах Европы.

 Боксер года : Ломаченко удержал титул лучшего боксера мира
"Боксер года": Ломаченко удержал титул лучшего боксера мира 174

Украинский боксёр возглавил международный рейтинг американского журнала “Ring“.

Тренер  Шахтера  ждет от своих игроков свадебного подарка
Тренер "Шахтера" ждет от своих игроков свадебного подарка 732

В первом туре Лиги чемпионов дончане сыграют с немецким "Хоффенхаймом" - обе команды возглавляют самые перспективные футбольные наставники Европы.